Desde fotos, capturas de pantalla y PDF escaneados, Imagen a textoy el OCR de PDF se procesan directamente en tu dispositivo. Las páginas PDF con texto seleccionable se leen de la capa de texto en lugar de usar OCR.
JPG, PNG, WebP, BMP, PDF · Los archivos originales no se suben al servidor de MISCLAND.
Identificar primero el tipo de documento evita OCR innecesario y suele mejorar la precisión. Los PDF con capa de texto se extraen directamente; el OCR se usa para imágenes y páginas PDF escaneadas.
Si puedes seleccionar las palabras del PDF con el ratón, probablemente contiene una capa de texto y la extracción directa será más rápida y precisa. Una página escaneada que se comporta como una imagen completa sí necesita OCR.
Elige el idioma de reconocimiento que coincida con el idioma principal. El modo de alta calidad ayuda con texto pequeño; el ajuste de contraste en escala de grises puede mejorar escaneos monocromos tenues, pero no siempre conviene en fotografías en color.
El OCR renderiza páginas como imágenes y ejecuta un modelo de idioma, por lo que consume memoria. Los límites de archivos, tamaño y páginas PDF se adaptan al dispositivo; dividir un PDF grande en lotes suele ser más estable.
No. Las imágenes y los PDF originales que selecciones no se suben al servidor; se procesan en la memoria del navegador actual.
Los cálculos OCR se ejecutan en tu PC o dispositivo móvil con PaddleOCR.js y WebAssembly. El servidor de MISCLAND solo entrega archivos estáticos del motor OCR y de los modelos; no recibe ni almacena el contenido de los documentos ni los resultados OCR.
Si una página PDF ya contiene texto seleccionable, PDF.js lo extrae directamente. Es más rápido que el OCR y conserva el texto original con mayor precisión.
Solo las páginas escaneadas o los PDF basados en imágenes que no tienen capa de texto se renderizan como imágenes en el navegador y después se procesan con OCR. Si un PDF mezcla páginas con texto y páginas escaneadas, cada página se procesa automáticamente con el método adecuado.
Puedes seleccionar coreano, inglés, español, portugués, francés, alemán, italiano, indonesio, vietnamita, árabe, hindi, chino simplificado o tradicional y japonés.
La herramienta usa un modelo móvil de reconocimiento PP-OCRv5 adecuado para el idioma seleccionado. El modelo solo se carga cuando eliges el idioma e inicias realmente el OCR, y se aprovecha la caché del navegador en usos posteriores.
El OCR no puede garantizar una precisión del 100 %, ya que el reconocimiento varía según la calidad del original, tamaño del texto, inclinación, fondo y tipografía.
Los documentos impresos y escaneos nítidos ofrecen los mejores resultados. Usa Alta calidad para texto muy pequeño y prueba Mejora del documento en escaneos tenues en blanco y negro. Compara siempre los resultados importantes con el documento original.
Sí. Funciona en navegadores móviles modernos compatibles con WebAssembly y Web Workers.
El OCR utiliza la memoria y la capacidad de procesamiento de tu dispositivo, por lo que los equipos modestos o los documentos muy grandes pueden tardar más. En móviles se aplican automáticamente límites de seguridad más bajos al número de archivos, tamaño total, páginas PDF y resolución de imagen.